- 설정 > 파일 탐색기 > 실시간 동기화 (모니터링 > lsync 위에도): [백그라운드로 실행], [앱을 다시 켤 때 동기화]
- Windows: 백그라운드로 실행 = 창 ✕ 를 누르면 트레이로 (종료 동작 설정과 같은 값), 끄면 닫을 때 종료
- Android: 켜면 ← · 최근 앱에서 밀어도 Dart 엔진을 살려 두고 (엔진 캐시) 동기화 · MKV 만들기 · 다운로드 계속,
작업 알림 서비스가 동기화를 지켜보는 동안에도 유지 (Android 14+ specialUse), [종료] 는 프로세스까지 끝냄
- lsync: 이번 실행 동안 멈춤 / 시작, 모두 멈춤 / 모두 시작, 켤 때 고르기 창
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
- 모든 화면 글자를 tr() / trf() 로 (한국어 원문이 사전 열쇠), assets/l10n 에 영어 · 일본어 · 중국어 사전
- 더한 언어는 이 기기의 NLLB 번역 모델로 영어 사전을 자동 번역해 설정 폴더 l10n 에 저장
- 언어 이름 · 선택 목록 · 모델 이름은 화면에 보일 때 번역 (파일명 인식 규칙은 그대로)
- tool/l10n: 새 글자 감싸기 · 사전 점검
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- 백그라운드: 다운로드 · MKV · AI 작업 중이면 포그라운드 서비스 (진행 알림, 화면 꺼짐에도 계속), 끝나면 내림
- 상태 표시줄: 앱 화면을 시스템 표시줄 아래로 (위쪽 버튼이 시계 · 배터리와 겹치던 것)
- YouTube: 같은 크기면 H.264 먼저 (하드웨어 재생)
- AI 번역 (NLLB): 번역 모델을 여는 순간 1.3~2.3GB 를 써서 Android 가 앱을 강제로 끄던 문제
· 처음 한 번 모델을 외부 데이터 형식으로 바꾼다 (onnx_external.dart): 가중치를 메모리 맵으로
· 디코더 마지막 단계 (lm_head) 를 정수 곱으로: int8 공유 임베딩을 매번 float 1GB 로 풀던 것을
DynamicQuantizeLinear → MatMulInteger 로, 전치한 가중치는 미리 만들어 둠
· 그래프 최적화 끔 (상수 접기가 int8 가중치를 float 로 풀어 커짐), 인코더 · 디코더를 따로 연다
· 태블릿 (4GB) 측정: 최대 2.3GB (강제 종료) → 736MB, 번역 결과 같음 (tool/check_onnx_external.py)
- AI 창 안내 "이 PC" → Android 는 "이 기기"
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RyuJongJin