- 데이터 (버그, 기기 확인 · 10.10 에도 있음): FFmpeg -y 가 처음부터 결과 MKV 에 써서, 다시 만들다 취소 · 실패하면 예전 완성본이 사라졌다
→ 이름.mkv.jjpart 에 만들고 다 된 뒤에만 storage.replaceFile, 취소 · 실패면 임시 파일만 지움
- 결과가 이미 있으면 시작 전에 묻기 (덮어쓰기 · 건너뛰기 · 다른 이름) + 환경 설정 '만들 MKV 가 이미 있으면' (처음 값 묻기)
- 240 집계: 이번 묶음의 이전 상태를 비우고, 시작 못 한 것은 취소로 셈
- 끝난 (코드 0) 뒤에 온 취소는 무시 - 성공으로 (Windows · Android)
- 폰 세로 작업 중 [취소] · 진행을 늘 보이는 자리에, 진행 글 'MKV 3개 중 2번째 · 36%'
- 시험: 가짜 FFmpeg 가 출력을 만들게 (queue_test), 모든 파일이 '있는' 가짜 저장소에서는 덮어쓰기 (ui_test)
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[MKV 만들기] 와 [자막 만들기 & MKV 만들기] 를 헷갈려 오래 걸리는 AI 자막이 돌던 것.
- AI 버튼 (자막 만들기 · 자막 & MKV) 은 보라 테두리 · 글자 · ✨ 아이콘, [MKV 만들기] 는 청록 채움 · ▶.
좁은 화면에서는 AI 버튼을 맨 뒤 구분선 너머로 (넓은 화면은 왼쪽 · 오른쪽으로 원래 떨어져 있음).
- AI 설정 창 맨 위에 계획: 할 일 · 대상 수 · 자막 언어 · 예상 시간 (영상 1시간 ≈ 음성인식 15~30분 + 번역 언어마다 10~20분).
- 환경 설정에서 "매번 묻기" 를 끈 경우는 사용자 설정대로 묻지 않되, 3초 알림
"AI 자막 (동영상 n개 · 약 m분) 을 시작합니다 [취소]" 뒤에 시작해 잘못 누른 것을 되돌릴 수 있게.
- ai_confirm_test.
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- assets/licenses 에 원문 9개를 더한다 (tool/licenses/fetch_licenses.py 로 상류에서 그 판 그대로 받아 만든다):
· STABLE_DIFFUSION_CPP_LICENSES: sd.cpp 228c707 과 sd-cli 에 함께 묶인 ggml · libwebp · libwebm · Oniguruma · Darts-clone ·
utf8proc · nlohmann/json · miniz · stb · zip
· WHISPER_CPP_LICENSE (v1.9.1) · ONNXRUNTIME_LICENSES (1.15.1, Third Party Notices 포함)
· 받는 모델: CreativeML OpenRAIL-M (SD1.5) · OpenRAIL++-M (LCM-LoRA) · TAESD · Real-ESRGAN · Whisper 모델 · NLLB (CC BY-NC 4.0)
- 라이선스 화면에 원문으로 등록. AI 그림 받기 화면의 줄마다 [원문], 동의 창에 [라이선스 원문 보기].
- NLLB 를 받는 곳 (AI 자막 · 번역 · 화면 언어 더하기) 에 "비상업적 이용만 허용" 과 [원문].
- SD1.5 licenseUrl 을 원문이 있는 CompVis 저장소로 (사본 저장소의 LICENSE.md 는 없음).
- THIRD_PARTY_NOTICES (Windows · Android) 에 원문 위치. Windows 는 whisper.cpp · onnxruntime 원문을 실행 파일 옆에도.
- licenses_test: MIT 는 Copyright 줄 + "Permission is hereby granted", BSD 는 "Redistribution and use", OpenRAIL 은 부속서 A,
NLLB 는 NonCommercial 정의까지. AI 목록의 파일마다 원문 asset 이 있는지.
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- 모든 화면 글자를 tr() / trf() 로 (한국어 원문이 사전 열쇠), assets/l10n 에 영어 · 일본어 · 중국어 사전
- 더한 언어는 이 기기의 NLLB 번역 모델로 영어 사전을 자동 번역해 설정 폴더 l10n 에 저장
- 언어 이름 · 선택 목록 · 모델 이름은 화면에 보일 때 번역 (파일명 인식 규칙은 그대로)
- tool/l10n: 새 글자 감싸기 · 사전 점검
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- 백그라운드: 다운로드 · MKV · AI 작업 중이면 포그라운드 서비스 (진행 알림, 화면 꺼짐에도 계속), 끝나면 내림
- 상태 표시줄: 앱 화면을 시스템 표시줄 아래로 (위쪽 버튼이 시계 · 배터리와 겹치던 것)
- YouTube: 같은 크기면 H.264 먼저 (하드웨어 재생)
- AI 번역 (NLLB): 번역 모델을 여는 순간 1.3~2.3GB 를 써서 Android 가 앱을 강제로 끄던 문제
· 처음 한 번 모델을 외부 데이터 형식으로 바꾼다 (onnx_external.dart): 가중치를 메모리 맵으로
· 디코더 마지막 단계 (lm_head) 를 정수 곱으로: int8 공유 임베딩을 매번 float 1GB 로 풀던 것을
DynamicQuantizeLinear → MatMulInteger 로, 전치한 가중치는 미리 만들어 둠
· 그래프 최적화 끔 (상수 접기가 int8 가중치를 float 로 풀어 커짐), 인코더 · 디코더를 따로 연다
· 태블릿 (4GB) 측정: 최대 2.3GB (강제 종료) → 736MB, 번역 결과 같음 (tool/check_onnx_external.py)
- AI 창 안내 "이 PC" → Android 는 "이 기기"
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- 버전 표기를 년.월.일_순번 으로 변경 (tool/next_version.ps1)
- 동영상 목록 여러 개 선택 · 정렬, 자막 만들기 / 자막 만들기 & MKV 만들기 /
선택한 파일 재생 일괄 실행
- 다운로드: 동영상 추가 버튼, 완료시 자동 동영상추가, 받은 크기 / 전체 크기,
yt-dlp 진행률 출력 복구 (--no-quiet --progress), 영상 + 음성 진행률 합산
- YouTube 쿠키를 못 읽으면 앱 안 브라우저 쿠키 → 쿠키 없이 순서로 재시도
- 모든 화면 오른쪽 위에 CPU · MEM · DISK, 환경 설정 · 종료 버튼
- 단축키로 창 보이기 / 숨기기 전환, 종료 시간 단축 (exit.log 에 단계별 시간)
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RyuJongJin